AIへの頼み方は、
新人への頼み方と同じ。

会社でAIを使えるようになった。
でも、聞いてみたら当たり前のことしか返ってこない。
この記事は、そう感じている、AIを使い始めたばかりの方に向けたものです。

答えがぼんやりするのは、たいてい頼み方がぼんやりしているからです。
AIへの頼み文は、プロンプトとも呼ばれます。
AIを作っている会社は、どこも公式に、頼み方のガイドを出しています。
この記事では、OpenAI（ChatGPT を作っている会社）・Anthropic・Google・Microsoft の4社のガイドに共通することを、会社の仕事の例に置き換えてまとめます。
Google は Gemini を、Microsoft は Copilot を作っています。

各社の公式ページは、2026年11月8日に確かめ直しました。
同じ日に、同じお知らせを Gemini に2通りの頼み方で頼み、答えを比べています（3章）。

1. AIは、事情を知らない新人

Anthropic（Claude を作っている会社）の開発者向けのガイドに、分かりやすいたとえがあります。
AIは、優秀だけれど、あなたの会社のやり方や事情をまったく知らない新入社員だと思って頼みなさい、というものです。

同じガイドには、こんな確かめ方も書かれています。
書いた頼み方を、事情を知らない同僚に見せてみる。
同僚が迷うなら、AIも迷う。

SCREEN — Anthropic のガイド（日本語版）

Anthropic の開発者向けのガイド「プロンプティングのベストプラクティス」の日本語版です。
赤い枠は当社が付けたものです（2026年11月8日に当社が撮影）。

新人に「いい感じにお知らせ文を書いておいて」と頼んでも、いい感じのものは出てきません。
誰に向けて、何を伝える文なのか。
どのくらいの長さなのか。
人に頼むときに言うことは、AIにも言う必要があります。

出典：Anthropic「プロンプティングのベストプラクティス」（開発者向けドキュメントの日本語版、2026年11月8日確認）

2. 頼むときに入れる4つのこと

Google・Microsoft・OpenAI は、頼み方に入れる要素を、それぞれ4つにまとめています。
言葉は少しずつ違いますが、中身はほぼ同じです。

表は、この記事の順に並べています。
Google は資料を、4つの要素ではなく、使い始めのヒントの1つとして挙げています。
OpenAI は、背景と資料をまとめて Context と呼んでいます。

Google のペルソナは、読む人ではなく、AIにとらせる立場のことです。
たとえば、プロジェクトマネージャーとして、のように書きます。
Gemini の公式アカウントは、役割はシンプルに、凝ったキャラクターよりはっきりした職種のほうがうまくいく、と書いています。

全部をそろえなくてもかまいません。
Microsoft は、なくてはならないのは目標だけで、具体的にしたいときにほかを足す、と説明しています。
ただし、多くの場合は目標だけでは足りない、とも書いています。
Google も、いくつか入れるだけで効果があるとしています。
OpenAI も、役に立つものだけを入れればよく、全部を埋める必要はない、としています。

いちばん大事なのは、何をするか、です。
Google のハンドブックは、タスクに動詞か命令を必ず入れるよう勧め、それが頼み文でいちばん大事な部分だとしています。
たとえば、書く・まとめる・比べる、です。

SCREEN — Microsoft のガイド（4つの部分）

Microsoft サポート「Microsoft Copilot でプロンプトの記述を開始する」です。
4つの名前は、日本語の箇条書きでは目的・コンテキスト・ソース・期待する項目、英語の図では Goal・Context・Expectations・Source です。
赤い枠は当社が付けたものです（2026年11月8日に当社が撮影）。

OpenAI は、Output（出力）のあとに、4つ目として Boundaries（守ってほしいこと）を挙げています。
変えてはいけないことや、動く前に確かめてほしいことです。
たとえば、決まった日付と予算の数字は変えない、下書きにして送らない、と書きます。
OpenAI は、いちばん大事な1つか2つに絞るよう勧めています。

Google Japan の公式アカウントも、Google のハンドブックを「Google おすすめ！プロンプトの書き方」として紹介しています。
投稿のリンク先は、この章の出典と同じ日本語のハンドブック（PDF）です。
投稿の「←」「→」は、添えられた画像を指しています。
画像は元の投稿で見てください。

出典：Google「Google Workspace with Gemini 効果的なプロンプトを書くためのクイック スタート ハンドブック」（2024年10月版、日本語PDF）と、同じ内容の Web版「効果的なプロンプトの書き方」、Microsoft サポート「Microsoft Copilot でプロンプトの記述を開始する」（最終更新 2026年9月）、OpenAI「Prompting」（learn.chatgpt.com）、X の各投稿（いずれも2026年11月8日確認）。
英語のページと投稿の訳は当社によるもの

3. 同じお知らせを、2通りで頼んでみた

社内に、夏休み（夏季休業）のお知らせを出す場面で比べます。
2026年11月8日に、Google の Gemini API に、次の2つの頼み方をそれぞれ2回ずつ送りました。
Gemini API は、プログラムから Gemini を呼び出す仕組みです。
チャットの画面と違い、筆者の設定（話し方など）が答えに混ざりません。
答えに記録されたモデル（AIの種類）は、gemini-3.8-flash です。

くわしく伝えるほうには、2章の4つのうち、何をするか・背景・誰に向けてどんな形で、の3つを入れました。
貼る資料がない場面なので、使う資料は入れていません。

一言だけだと、型が3つ返ってきた

ぼんやりした頼み方への答え（1回目）は、こう始まりました。

用途に合わせて使えるように、**「一般企業向け（取引先・HP用）」「店舗・飲食店向け（張り紙・SNS用）」「社内向け（社員宛て）」**の3つのパターンを作成しました。状況に合わせて選んで調整してください。

日付の所は、次のように〇のままです。

**【休業期間】**
**202X年〇月〇日（〇） ～ 202X年〇月〇日（〇）**
※〇月〇日（〇）より通常営業を開始いたします。

2回目も、型を3つ並べた答えでした。
日付も、相手も、社内の決まりも渡していないので、どんな場面にも合う型を出し、分からない所を〇で空けた形です。
この答えを使うには、3つから1つを選び、〇を自分で埋め、社内の決まりを書き足す必要があります。

くわしく頼むと日付と決まりは入り、頼んでいない一文も入った

くわしく伝えた頼み方への答え（1回目）は、次のとおりです。
これで全文です。

お疲れ様です！
今年の夏季休業についてお知らせします。

【休業期間】8月13日〜8月16日

休業中にいただいたメールは、8月17日より順次返信となります。
なお、期間中に緊急の連絡が入った場合は、各部署の責任者の携帯電話へ直接ご連絡いただく運用となっています。

各自、担当業務の調整をお願いします。しっかり休んでリフレッシュしましょう！

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**【取引先へ事前に伝えておくこと】**
* 夏季休業の期間（8月13日〜16日）と営業再開日（17日）
* 休業中のメールや問い合わせは、17日以降に順次対応となる旨
* 休暇前納期の案件確認や、緊急時の連絡先（担当者の連絡先など）

休みの日付、17日からの返信、責任者の携帯の決まりは、2回とも文に入りました。
取引先へ伝えることも、2回とも3つの箇条書きで付きました。
1回目は、箇条書きを含めて267字で、300字に収まりました。
2回目は、本文が200字、箇条書きを含めると308字でした。
300字に箇条書きを含めるかは、頼み文に書いていませんでした。

一方で、頼み文にない社員へのお願いも、1回ずつ入りました。
1回目は「各自、担当業務の調整をお願いします。」、2回目は「担当案件がある方は、事前に責任者へ状況を共有しておいてください。」です。
また2回目は、17日からの返信を、社員へのお願い（順次ご返信をお願いします）の形に書きかえていました。

1回目の取引先へ伝えることの3つ目には「緊急時の連絡先（担当者の連絡先など）」とあり、頼み文の決まり（各部署の責任者の携帯）とずれていました。
頼んでいない「休暇前納期の案件確認」も入っています。
どれもありそうな文ですが、社内の決まりに合うかは、送る前に自分で確かめる必要があります。

2回とも、太字の記号（**）と箇条書きの記号（*）も付いていました。
貼る先によっては、記号のまま表示されます。
頼み文に、記号を使わずふつうの文で、と足すか、貼る前に消してください。

頼み方は長くなりましたが、返ってきた文は、そのまま貼れる形に近いものでした。
ぼんやりした頼み方では、型を選んで〇を埋める作業が残ります。
今回の試しでは、最初に一言多く書くほうが、あとの手直しが少なく済みました。

毎回4つを思い出すのが手間なら、AIへの頼み方メーカーの4つの欄を埋めてください。
ChatGPT・Gemini・Claude・Copilot に、そのまま貼れる頼み文ができます。

SCREEN — AIへの頼み方メーカー（当社の道具）

例のボタン（例：お詫びメール）を押したところです。
入力は、このページの中だけで使われます（2026年11月8日に当社が撮影）。

4. 一度で終わらせず、注文を足していく

Google・Microsoft・OpenAI は、一度で完璧な答えを狙うより、やり取りしながら直していくことを勧めています。
Microsoft は、何回かやり取りして直すのが普通だと書いています。
OpenAI も、最初の頼み文は完璧でなくてよく、答えを見てから、変えてほしい所を具体的に頼む、としています。

返ってきた答えに、人に言うのと同じように注文を足してください。
3章の2回目の答え（308字）なら、たとえば次のように続けて頼みます。

もう少し短く。箇条書きも含めて、全部で300字以内にしてください。
「担当案件がある方は、事前に責任者へ状況を共有しておいてください。」の一文は消してください。
記号は付けず、ふつうの文と「・」の箇条書きにしてください。

してほしくないことより、してほしいことを書くほうが伝わります。
Anthropic と Microsoft のガイドも、しないことではなく、することを伝えるよう勧めています。

別の話題に移るときは、新しい会話を始めるほうが、前の話に引っぱられずに済みます。
Microsoft のガイドも、作業を切り替えるときは、Copilot に「新しいトピック」と入力するよう勧めています。

出典：Microsoft サポート「Microsoft Copilot でプロンプトの記述を開始する」「Microsoft Copilot で優れたプロンプトを書く」「優れたプロンプトで Copilot の応答を向上させる」、Google のハンドブック、Anthropic のガイド、OpenAI「Prompting」（いずれも2026年11月8日確認）

5. 仕事で使える頼み方の例

社員30人くらいの会社で、最初に試しやすい頼み方を並べます。
【 】の中を書きかえて使ってください。

長い資料は先に、してほしいことは最後に

長い資料を貼るときは、資料を先に置き、してほしいことを一番最後に書きます。
Anthropic のガイドは、大きな資料（2万トークン以上）は頼み文の先頭に置き、質問は最後に置くよう勧めています。
トークンは、AIが文字の量を数える単位です。
Microsoft のガイドも、頼み文の後ろの部分ほど重く見られることがある、としています。
Copilot に特定のファイルを使わせたいときも、そのことを最後に書くよう勧めています。

PASTE ORDER — 資料が先、頼みごとは最後

長い資料を上に、してほしいことを一番下に書きます。

うまくいった頼み方は、社内で共有しておくと、ほかの人も同じように使えます。

出典：Anthropic「プロンプティングのベストプラクティス」の節「長文コンテキストのプロンプティング」、Microsoft サポート「優れたプロンプトで Copilot の応答を向上させる」（いずれも2026年11月8日確認）

6. 頼む前と、使う前に気をつけること

頼む前に、貼ってよいかを決める

お客様の名前や連絡先、取引先から預かった資料などを貼ってよいかは、会社のルールで決めておいてください。
今回開いた4社の頼み方のガイドには、この注意は書かれていませんでした。
ルールの決め方は、「生成AIの社内ルールは、A4一枚から始める。」に書いています。
メールなどを貼る前に名前や電話番号を伏せたいときは、AIに貼る前の、個人情報かくしを使えます。

使う前に、元の資料と見比べる

AIの答えには、もっともらしい間違いが混ざります。
Microsoft は、応答に不正確な内容が含まれることがあるとして、信頼できる情報源と照らし合わせるよう書いています。
Google も、出力が正確かを見直し、最終的な責任は使う人が持つとしています。
OpenAI は、大事な仕事では ChatGPT に最後の点検（たとえば、確かめられなかった情報を挙げる）を頼み、そのうえで使う前に自分でも読み直すよう勧めています。
3章の試しでも、頼み文にない社員へのお願いが入りました。
取引先に伝える連絡先が、社内の決まりとずれた回もありました。

特に、数字・日付・人や会社の名前・法律や制度の話は、元の資料で確かめてから使ってください。

出典：Microsoft サポート「Microsoft Copilot でプロンプトの記述を開始する」、Google「効果的なプロンプトを書くためのクイック スタート ハンドブック」、OpenAI「Prompting」（いずれも2026年11月8日確認）。
OpenAI の文の訳は当社によるもの

よくある質問

正直に書いておくこと

3章の試しは、2026年11月8日の10時ごろ（日本時間）に、Google の Gemini API で行いました。
モデルは gemini-flash-latest を指定し、答えに記録されたモデルは gemini-3.8-flash でした。
AIへの前もっての指示（システムの指示）は付けず、頼み文だけを送っています。
それぞれの頼み方を2回ずつ、毎回新しく送りました（前の答えは渡していません）。
チャットの画面ではなく API を使ったのは、筆者の設定（話し方など）が答えに混ざらないようにするためです。
Gemini のアプリや ChatGPT など、ほかの画面やAIでは、答え方が違うことがあります。
答えは画面写真ではなく、API が返した文をそのまま写しています。
字数は、空白・改行と、太字・箇条書き・見出し・区切り線などの記号を除いて数えました。
試しに使った頼み文と、答えの全文は、当社で保存しています。
4章の注文の例は、この試しでは送っていません。

OpenAI（ChatGPT を作っている会社）は、ヘルプセンターのページが当社の環境から開けなかったため、同じ会社の公式ドキュメント（learn.chatgpt.com の Prompting）で確かめました。
このページには、公開や更新の日付が書かれていません。

画面写真は、2026年11月8日に当社が撮り、要る部分だけを切り出しています。
赤い枠は当社が付けたものです。
英語のページと投稿は、当社が訳を添えました。

X の投稿は、同じ日に、X が公開している埋め込み用のデータで本文と日付を確かめて写し、元の投稿へのリンクを付けました。
日付は日本時間です。
長い投稿は、途中までを載せたものがあります。
画像やリンク先は、元の投稿で見てください。
投稿は、内容を紹介するために引用しています。
投稿者の方で掲載に不都合があれば、お問い合わせからご連絡ください。
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記事の中のイラスト（いちばん上の絵を含む）は、当社が画像を作るAI（Gemini）で描いた説明のための絵です。