AIの答えに、自社の名前を
出してもらうには。

AIの答えに御社の名前が出ていない、という営業の電話やメールを受けた会社の方に向けた記事です。
AIの答えに自社の名前を出してもらう工夫は、LLMO対策・AIO対策・GEO対策などと呼ばれ、いろいろな方法が売られています。
この記事では、何に根拠があって、何が要らないのか、自社で無料で測るにはどうするかをまとめます。

根拠にしたのは、Googleが2026年5月に公開した公式ガイドと、海外の会社による大規模な調査、そして当社が Gemini に実際に聞いた記録です。
公式のページと調査の原文は、2026年11月8日に確かめ直しました。

1. 結論：特別な裏技はない

Googleは2026年5月15日に、「Google 検索の生成 AI 機能向けにウェブサイトを最適化する」というガイドを公開しました。
AIによる概要（検索結果のいちばん上に出るAIの要約）や、AIモード（AIと会話しながら調べる Google 検索）に出るための、公式の説明です。

このガイドには、AEO（回答エンジン最適化）と GEO（生成エンジン最適化）について答えた囲みがあります。
どちらも、AIの答えに出るための工夫を指す言葉です。

SCREEN — Google のガイドの「AEO」「GEO」の説明

Google 検索セントラル「Google 検索の生成 AI 機能向けにウェブサイトを最適化する」の一部です。
2026年11月8日に、日本語版のページを撮りました。

Google 検索から見れば、AI向けの最適化も「SEO であることに変わりはありません」と書かれています。
SEO は、検索で見つけてもらいやすくするための工夫のことです。
ガイドには、AEO・GEO の裏技として勧められるものの多くは効果がない、とも書かれています。

このガイドは、Google 検索のAI（AIによる概要とAIモード）についての説明です。
ChatGPT など、ほかの会社のAIについて書いたものではありません。
ほかのAIについては、海外の会社の調査を3章と5章で紹介します。

出典：Google 検索セントラル「Google 検索の生成 AI 機能向けにウェブサイトを最適化する」（2026年5月15日公開、日本語版の最終更新日は2026年10月30日、2026年11月8日確認）

2. AIの答えは、検索結果から作られる

Google の AIによる概要や Gemini、ChatGPT は、検索を使って答えるとき、裏で関連する検索をいくつも行います。
そして、出てきたページを読んで、答えを組み立てます。
Googleのガイドでは、この裏の検索を「クエリ ファンアウト」と呼んでいます。
ガイドの例では、「雑草だらけの芝生を直す方法」と聞かれたら、「芝生に最適な除草剤」などを合わせて調べます。

当社が Gemini に聞いた記録：検索した回と、しなかった回

当社も2026年10月11日に、Google 検索を使う設定の Gemini に、同じ質問を3回聞いて確かめました。
使ったのは開発者向けの使い方（API）で、版は gemini-3.8-flash です。
質問と、AIが裏で検索した言葉は、次のとおりです。

聞いた質問：中小企業向けのAI導入支援会社のおすすめは？
1回目に検索した言葉：生成AI 導入支援 中小企業 企業／中小企業 AI導入支援 会社 おすすめ
2回目に検索した言葉：中小企業 生成AI 導入支援 伴走 コンサル 会社 おすすめ／中小企業 AI導入支援 会社 おすすめ
3回目に検索した言葉：中小企業 AI導入支援 会社 おすすめ／中小企業向け 生成AI 導入支援 開発 サービス おすすめ

3回とも、「中小企業 AI導入支援 会社 おすすめ」という言葉で検索していました。
答えには、元にしたページの一覧が付いていました（1回につき10〜13件）。
つまり、検索で見つからないページは、AIの答えにも使われにくいということです。

ただし、AIは毎回検索するとは限りません。
同じ日にほかの質問も合わせて66回聞いたところ、30回は検索せずに答えていました。

Google も2026年5月7日（日本時間）に、AIモードとAIによる概要から、ウェブのページへたどりやすくする更新を発表しています。
AIの答えは、元のページへのリンクとつながっています。

出典：Google 検索セントラル「Google 検索の生成 AI 機能向けにウェブサイトを最適化する」、Google の X の投稿（2026年5月7日）、当社が Gemini に聞いた記録（2026年10月11日）。
いずれも2026年11月8日確認。
英語の投稿の訳は当社によるもの

3. 根拠があること①：自社サイトの外で、名前が挙がる

AIの答えに出ることと、いちばん強く結びついていたのは、自社のサイトの外で、自社の名前が語られることです。
SEOの道具を作っている会社 Ahrefs が、7万5,000のブランドを調べました。
Google の AIによる概要にブランドが出ることと、強く結びついていたのは次のものです。

自社のサイトのページを増やすことより、ほかの人に名前を挙げてもらうことのほうが、ずっと強く結びついていました。

Ahrefs は2025年12月に、ChatGPT と Google のAIモードも含めて調べ直しています。
このときは、YouTube で名前が出ることが、いちばん強く結びついていました（相関 約0.737）。
ただし、どれも一緒に起きやすいことを示す数字で、これをすれば必ず出るという意味ではありません。

出典：Ahrefs「An Analysis of AI Overview Brand Visibility Factors (75K Brands Studied)」（2025年5月26日公開、日本語版あり）、「Top Brand Visibility Factors in ChatGPT, AI Mode, and AI Overviews (75k Brands Studied)」（2025年12月12日公開）。
いずれも2026年11月8日確認

小さな会社でもできることは、たとえば次のようなものです。

• 取引先やお客様に、ブログやSNS、口コミで紹介してもらう
• 地域の新聞やウェブメディアの取材を受ける、業界の媒体に寄稿する
• 商工会議所や支援機関のセミナーで話す
• 比較サイトや業界の一覧に、正しい情報で載せてもらう
• Googleビジネスプロフィール（Googleマップに出る会社の情報）を整える。
  Googleのガイドも、AIの答えとふつうの検索結果の両方で、商品やサービスが表示されやすくなると書いています

反対に、お金で言及を買ったり、自分で別のブログを作って褒めたりするのは、おすすめしません。
Googleのガイドも、不自然な言及を集めることは、一見役に立ちそうでも、実際にはそれほど役に立たないとしています。

4. 根拠があること②：自社にしか書けない中身

Googleのガイドが強く求めているのは、どこにでもある一般論ではない、独自の中身です。
ガイドは、そうした中身を作ることが、ほかのどの提案よりも、AIの答えでの存在感を長く高めると考えられる、と書いています。

ガイドの例では、どこにでもある中身が「初めて住宅を購入する人向けの 7 つのヒント」です。
独自の中身は「検査を免除して費用を節約した理由: 下水道管の内部調査」です。
前のほうは誰でも書けますが、あとのほうは、書いた人の経験がないと書けません。

会社のサイトなら、たとえば次のようなものが、自社にしか書けない中身です。

• 実際の仕事でかかった時間や費用、うまくいかなかったこと
• お客様からよく受ける質問と、それへの自社の答え
• 自社で調べた数字（アンケートや、測った結果）

5. 根拠があること③：質問に答える書き方と、正確な料金

AIが引用しやすい書き方も、調べられています。
SEOの専門家 Kevin Indig 氏は、ChatGPT が引用した1万8,012か所を調べ、引用がページのどこから取られているかを分析しました。

ページの最初で、結論を書きます。
見出しは読む人の質問の形にして、そのすぐ下で答えます。
会社の名前、道具の名前、料金などは、具体的に書きます。
こうした書き方が、人にもAIにも読みやすい形です。

料金や対応範囲を、自社のサイトに正確に書いておくことも大切です。
AIの答えに出る回数を測る道具の会社 Peec AI は、2026年8月上旬に ChatGPT の無料版などの標準のモデルが GPT-5.6 に変わったあとの動きを、資料にまとめています。
それによると、AIが裏で行う検索のうち、会社やメーカーのサイトに絞った検索が、約0.3％から23％に増えました。
official（公式）という言葉が入る検索も、約5％から9％に増えています。
ChatGPT が読みに行ったページでは、おすすめ○選のようなランキング記事が15.47％から8.19％に減り、製品のページが16.39％でいちばん多くなりました。
資料は、製品・機能・料金・仕様のページをはっきり書き、新しくし、売るのに必要な情報をそろえておくよう勧めています。
どの言語の質問を調べたかは、資料に書かれていません。

出典：Kevin Indig「The Science Of How AI Pays Attention」（Search Engine Journal、2026年2月17日）、Peec AI の資料「GPT-5.6 retrieval changes — more iterations, double the sources」「GPT-5.6 retrieves product pages over listicles」（David Konitzny 氏の2026年8月の分析のまとめ）。
いずれも2026年11月8日確認

6. 要らないこと・やってはいけないこと

Googleのガイドには、しなくてよいことを集めた節があります。
見出しは「生成 AI 検索の誤解を解く: する必要のないこと」です。

SCREEN — Google のガイドの「する必要のないこと」

見出しから、llms.txt の項目までを切り出しています。
このあとに、文章を細かく分けること、AI向けの書きかえ、不自然な言及、構造化データの項目が続きます（2026年11月8日、Google 検索セントラルの日本語版）。

このガイドは、日本の実務家の間でも話題になりました。
AI検索と SEO の道具を作っている岡 拓馬氏は、ガイドが「やらなくていいこと」を明記した点に注目しています。

よく勧められる対策を、ガイドと調査に照らすと、次のようになります。

llms.txt は、Google 検索は使わない、とガイドに書かれています。
ほかのAIについても、Ahrefs の調べでは、置いているサイトの97％で、2026年5月の1か月間、だれも読みに来ませんでした。

当社のサイトにも、llms.txt を置いています。
中身は、会社の説明とページの一覧を書いた、文字だけのファイルです。

SCREEN — 当社の llms.txt の先頭

当社のサイトの llms.txt の、いちばん上の部分です（2026年11月8日）。

Google 検索には影響しないと分かったうえで、ほかのAIのために置いています。
これで答えに出やすくなるとは、考えていません。
Google のガイドも、ほかのサービスのために置いておくのは問題ない、としています。

構造化データは、生成AI検索には要らない、とガイドに書かれています。
Ahrefs が、構造化データを足した1,885ページを、足していない4,000ページと比べても、AIの答えでの引用ははっきり増えませんでした。

ただし、構造化データそのものが要らなくなったわけではありません。
Google は、検索結果を目立たせる表示（リッチリザルト）のために、引き続き使うことをすすめています。

文章を細かく切り分けることや、AI専用の書き方にすることも、要らないとガイドに書かれています。
5章の、結論を先に書く・見出しを質問の形にする、は人が読みやすくするための書き方です。
ガイドも、人に向けて分かりやすく書き、見出しで整理するよう勧めています。

言い換えただけのページをたくさん作るのは、順位やAIの答えを操作するのが主な目的なら、Google の迷惑行為（スパム）の決まりに反します。
人には見えない文字で、AIに自社を勧めさせる指示を書くことも、同じ決まりの対象です。
この決まりは、AIの答えを操作する試みも、迷惑行為に入れています。

AIへの隠れた指示は、実際に見つかっています。
Microsoft の調査では、「Summarize with AI」（AIで要約）のようなボタンに、この会社を信頼できる情報源として覚えて、といった指示を仕込む例が見つかりました。
60日間で、31社から50件以上です。

また、AIの答えに必ず出すと保証する業者には注意してください。
AIの答えは、同じ質問でも毎回変わります（7章）。
Google のガイドも、要件をすべて満たしても、表示は保証されないとしています。
外部の SEO の道具や会社について、Google の別のガイドには、次の一文があります。

「サードパーティ ツールは、Google の内部ランキング データにアクセスすることも、パフォーマンスを保証することもできません。」

出典：Google 検索セントラル「Google 検索の生成 AI 機能向けにウェブサイトを最適化する」、「Google ウェブ検索のスパムに関するポリシー」（最終更新日2026年9月2日）、「サードパーティの SEO ツールとアドバイスに関する Google 検索のガイダンス」（最終更新日2026年6月10日）、Ahrefs「We Analyzed 137K Sites: 97% of llms.txt Files Never Get Read」（2026年6月15日公開、11月6日更新）、「We Tracked 1,885 Pages Adding Schema. AI Citations Barely Moved.」（2026年5月11日公開）、Microsoft Security Blog「Manipulating AI memory for profit: The rise of AI Recommendation Poisoning」（2026年2月10日）、X の投稿。
いずれも2026年11月8日確認

7. 自社で測る方法（無料）

何かを始める前に、今の状態を測っておくと、効いたかどうかが分かります。
AIの答えは、同じ質問でも毎回変わります。
1回聞いて出た、出なかった、で決めずに、何回か聞いて割合で見ます。

SAME QUESTION — 同じ質問でも、答えは毎回ちがう

同じ質問を3回聞いても、自社の名前が毎回出るとは限りません。
1回の結果で決めず、何回か聞いて割合で見ます。
イラストは説明用で、実際の画面ではありません。

履歴を消す必要はありません。
前の会話の続きで聞かず、毎回新しい会話を開いて聞きます。

質問は、次のような型を混ぜます。
【 】の中を、自社に合わせて書きかえてください。
社名で聞いて正しく答えられるかも、1〜2問入れておきます。

比べる質問：おすすめの【業種】の会社は？
悩みから入る質問：【困りごと】で困っている。どこに相談すればいい？
地域名を入れた質問：【地域】で【頼みたいこと】をしてくれる会社は？
社名で聞く質問：【社名】はどんな会社？

あわせて、次の無料の画面も見ておきます。

Search Console：AIでの表示回数と、設定

Google Search Console は、自分のサイトが Google 検索でどう表示されたかが分かる、無料の画面です。
2026年8月31日に、すべてのサイトで「生成 AI パフォーマンス レポート」が使えるようになりました。
AIによる概要とAIモードで、自社のページへのリンクが表示された回数が分かります。
表示の回数が少ないと、レポートが出ないこともあります。
レポートは、Search Console ヘルプの「生成 AI パフォーマンス レポート（検索）」のページにある「生成 AI パフォーマンス レポートを開く」から開けます。
メニューのどこにあるかは、当社の画面では確かめていません。

あわせて、設定の「検索の生成 AI」を見ておきます。
ここで、AIによる概要とAIモードに、サイトを含めるかどうかを選べます。
最初は「含める」になっています。
除外すると、自社のページへのリンクや中身は、AIによる概要やAIモードに出なくなります。

場所：設定 →「AI controls」の「検索の生成 AI」

SCREEN — Search Console の「検索の生成 AI」

赤い枠の「含める」が、最初の設定です（画面では「デフォルト」）。
当社のサイトも、こちらにしています。
2026年11月8日に、当社のサイトの Search Console で、設定の部分だけを切り出して撮りました。
赤い枠は当社が付けたものです。

Googleアナリティクス：AIから来た人

Googleアナリティクス（GA4）は、サイトに来た人の数や、どこから来たかが分かる無料の道具です。
来た経路の分類に「AI アシスタント」があり、ChatGPT や Gemini などから来た人を分けて数えられます。
ただし、Google の AIによる概要とAIモードから来た人は、ここに入りません。
こちらは、ふつうの検索（オーガニック検索）に数えられます。
この分類ごとの数は、GA4 の集客レポートで見られる、とアナリティクス ヘルプに書かれています。

SCREEN — GA4 のヘルプの「AI アシスタント」

Google のアナリティクス ヘルプ「デフォルト チャネル グループ」の表の一部です（2026年11月8日）。
赤い枠は当社が付けたものです。

問い合わせのときに聞く

AIで知ってから社名で検索して来る人は、アクセスの数字では、AI経由と分かりません。
問い合わせのときに、何で知ったかを聞くのが確実です。

出典：Search Console ヘルプ「生成 AI パフォーマンス レポート（検索）」「検索の生成 AI 設定」、アナリティクス ヘルプ「デフォルト チャネル グループ」（いずれも2026年11月8日確認）

よくある質問

正直に書いておくこと

この記事の公式ページと調査の原文は、2026年11月8日に確かめ直しました。
Google のガイドは、Google 検索のAI（AIによる概要とAIモード）についての説明で、ChatGPT などは対象ではありません。
この記事の数字の多くは、海外の会社が、英語の検索や質問を中心に調べたものです。
日本語の質問で同じになるかは、確かめていません。

Ahrefs と Peec AI は、AIの答えに出る回数を測る道具も扱っている会社です。
紹介した数字の多くは、一緒に起きやすいことを示すもので、原因とは限りません。
Peec AI の数字は、David Konitzny 氏の分析を Peec AI がまとめた資料で確かめました。
元の分析の全文は確かめていません。

前の版で紹介していた、ランキング記事の割合などの数字（15.77％から7.80％など）は、元の資料を確かめられなかったため、Peec AI の資料の数字に替えました。
Kevin Indig 氏の36.2％の説明も、本人の記事に合わせて直しました。

当社が Gemini に聞いたのは、2026年10月11日の1日だけです。
Google 検索を使う設定の、開発者向けの使い方（API、gemini-3.8-flash）で聞きました。
Gemini のアプリの画面とは、答え方が違うことがあります。
この記事に載せたのは、そのときの記録のうち、AIが検索した言葉と、検索した回数です。

当社のサイトにも llms.txt を置いています。
Google 検索には影響しないと理解したうえで、置いています。

画面写真は、2026年11月8日に撮りました。
Google のガイドとヘルプは、公式のページの要る部分だけを切り出しています。
Search Console の画面は、当社のサイトの設定の部分だけを切り出しました。
赤い枠は、当社が付けたものです。

X の投稿は、同じ日に本文と日付を確かめて写し、元の投稿へのリンクを付けました。
日付は日本時間です。
長い投稿は、途中までを載せています。
続きや画像は、元の投稿で見てください。
投稿は、内容を紹介するために引用しています。
投稿者の方で掲載に不都合があれば、お問い合わせからご連絡ください。
元の投稿が消えたり非公開になったりしたときは、カードを外します。

記事の中のイラスト（いちばん上の絵を含む）は、当社が画像を作るAI（Gemini）で描いた説明のための絵です。
実際の画面ではありません。